摘要
本申请公开了一种基于多模态数据融合的商贸流通供应链优化方法,包括以下步骤,步骤一,多模态数据采集:通过物联网设备、企业ERP系统、物流追踪系统及第三方平台,实时采集供应链全链条的多模态数据,多模态数据包括文本数据、图像数据、语音数据、时序数据及空间数据。在本方案实施的时候,在本方案实施的时候,通过整合物联网、ERP等多源异构数据,有效打破传统供应链中的信息孤岛的问题;多模态融合模型中引入位置编码与跨模态注意力机制,显著提升数据对齐精度,例如将语音沟通记录中的“紧急加单”与对应订单图像关联时,使得权重分配准确率提高;区块链技术的应用确保供应链决策的透明性与可追溯性。
技术关键词
供应链优化方法
多模态数据融合
转移概率矩阵
企业ERP系统
物流追踪系统
深度强化学习算法
多模态数据采集
区块链技术
对齐模块
跨模态
物联网设备
实体识别技术
文本
整合物联网
语音
动态路径规划
注意力机制
库存周转率
系统为您推荐了相关专利信息
数据存证方法
节点
数据存证系统
国密SM4算法
数字身份管理
多模态数据采集
监测系统
高频超声探头
图像特征识别
压力传感器阵列
调试定位方法
相位式激光测距
多模态数据融合
数据同步
可编程LED阵列
云端
数据处理系统
蒸馏
数据处理方法
多模态数据融合方法
融合特征
决策
推理方法
计算机程序产品
融合算法