基于电阻率参数的土壤有机污染浓度预测方法和系统

本申请提供一种基于电阻率参数的土壤有机污染浓度预测方法和系统，其中，该方法包括：在盐碱化土壤环境下的有机污染检测场景中，通过同步获取目标区域的介电常数分布数据、电导率空间分布数据、电阻率参数和极化率参数，构建反映土壤电性特征的双模态特征矩阵。将双模态特征矩阵与介电常数、电导率数据进行多源耦合，生成动态数据集后，利用频域介电谱分析提取有机污染物与盐离子的极化衰减特征差异。结合机器学习模型，最终输出高盐碱化环境下有机污染物的空间浓度分布预测结果。本申请提升了高盐碱化土壤中有机污染物检测的准确性和空间定位精度。