一种混凝土抗压强度预测方法和系统

本发明公开了一种混凝土抗压强度预测方法和系统，包括构建具有不同原材料用量、龄期以及抗压强度的混凝土样本集；对混凝土样本集进行数据归一化处理，形成用于模型训练的数据集；基于数据集对考虑原材料用量和龄期对抗压强度非线性影响的混凝土抗压强度预测模型进行训练；基于目标混凝土样本对所述混凝土抗压强度预测模型进行微调，利用微调后的混凝土抗压强度预测模型进行混凝土抗压强度预测。本发明采用的KANs模型通过可学习的样条函数和较少的参数实现高效拟合，降低了过拟合风险，尤其适合小规模数据集。本发明方法具备具备跨数据集的较好的泛化能力，能够快速适配不同工程条件，降低实测成本。