一种基于视觉识别与深度学习的止血带消毒参数自适应控制方法

本发明涉及一种基于视觉识别与深度学习的止血带消毒参数自适应控制方法，通过视觉识别模块扫描网框内止血带的体积分布特征，采用深度残差网络计算止血带体积分数参数，获取止血带网框内止血带的体积和体积分数；得到消毒所需液体的液位信息；生成最佳消毒液配比方案、搅拌转速、浸泡时间、搅拌时间、清水冲洗时间、烘干时间，通过消毒液加料泵执行配比注入；通过电缸将止血带网框自消毒容器中向上拉起；基于得到的清水冲洗时间、烘干时间依次对止血带进行清水冲洗、热风烘干。与现有技术相比，本发明通过精准的体积测量和智能的参数优化，实现止血带消毒全流程的智能化、自适应参数控制，提高消毒效果的可靠性、稳定性以及资源利用效率。