摘要
本申请提供了一种应急救援伤员伤情评估方法及系统,包括:采集急救现场伤员的实时数据,并通过构建好的多模态数据分析模型对实时数据进行多维度数据融合,其中,数据包括生理数据、伤情数据和语言数据;根据融合后的多维度特征数据,采用机器学习算法对伤员伤情进行检伤分类;将检伤分类结果输入至预先建立好的伤情评估模型中,输出得到伤员的伤情结果,以辅助预测伤员病情,伤情结果用以表征伤员的严重程度。本申请能够在重大灾害事故现场实现快速检伤分类、智能辅助诊断、预测患者病情发展,达到助力高效救援的目的。
技术关键词
多模态深度神经网络
分类规则
数据分析模型
非暂态计算机可读存储介质
实时数据
急救现场
机器学习算法
生理
创伤
智能辅助诊断
深度神经网络模型
指标
烧伤面积
分支
数据采集模块
事故现场
评估系统
随机森林
外伤
系统为您推荐了相关专利信息
冗余
路径规划方法
实时数据
Dijkstra算法
网络拓扑
轨迹
网格模型
路侧激光雷达
占用网格地图
3D点云数据
异常检测方法
预训练模型
样本
图文
图像特征提取
移动机器人
特征数据库
大语言模型
数据分析模型
数据控制方法
点胶工艺
数字孪生体
调试方法
点胶机设备
数字孪生技术