一种基于机器视觉的保护膜外观缺陷检测方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于机器视觉的保护膜外观缺陷检测方法与系统，该方法包括如下步骤：获取待检测的保护膜图像，并构建神经网络模型，通过训练后的神经网络模型对保护膜图像进行初始外观缺陷识别，获取初始置信度；获取影响神经网络模型的输出结果准确性的多个维度因素的修正值，并根据修正值构建修正函数；根据修正函数对初始置信度进行修正，获取最终置信度，并根据最终置信度实现保护膜外观缺陷的检测。本发明通过构建多源数据融合修正机制，可基于多源数据对保护膜外观缺陷的神经网络预测结果进行实时修正，显著提升了复杂工况下的保护膜外观缺陷检测精度。