一种基于多特征提取与多分类器融合的断路器合闸振动信号状态评估方法及系统

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一种基于多特征提取与多分类器融合的断路器合闸振动信号状态评估方法及系统
申请号:CN202510697795
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120408529A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
一种基于多特征提取与多分类器融合的断路器合闸振动信号状态评估方法及系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:从时域、频域和时频域三个维度提取合闸信号特征,综合应用多种特征选择方法计算特征重要性评分;根据特征重要性的累积分布确定最终选择的特征数量,采用多分类器优化集成框架对最终选择的特征进行故障分类;通过t‑SNE技术将高维特征空间降维到2D或3D空间,实现不同故障类型的空间划分。
技术关键词
状态评估方法 断路器合闸 多分类器 特征选择方法 信号特征 支持向量机分类器 决策树分类器 多维度特征提取 随机森林 状态评估系统 集成模块 统计特征 分析模块 决策树模型 框架 分布特征 处理器
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