摘要
本发明公开了一种食品冷链运输资源的动态配置方法,包括以下步骤:构建分布式冷链智能体网络,输入预训练的LSTM模型,输出低、中、高三级风险信号,当风险信号为低时,调整车速至预设节能区间并降低制冷功率10%‑15%;当风险信号为中时,根据实时路况切换至备用运输路径,基于Shapley值算法计算食品企业、运输方及消费者的贡献度权重,分配运输资源,通过区块链平台调用社会闲置冷藏车资源。本发明通过实时数据感知与LSTM风险评估模型的配合使用,达到了动态识别运输环境风险等级的效果,解决了现有技术因静态权值分配导致的应急响应延迟问题,确保温敏物资在突发异常时仍能维持稳定温控。
技术关键词
食品冷链运输资源
动态配置方法
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LSTM模型
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