摘要
本发明提供融合多季节数据的园区能源多维度评价方法及运行系统,涉及能源管理优化技术领域,包括跨季节特征迁移网络构建与预测,融合多季节能源数据、环境数据和运营数据,构建包含能源消耗和可再生能源特征的季节性特征网络;通过基于图结构的特征迁移算法预测未来季节的能源模式,生成跨季节预测特征簇,本发明通过融合多季节能源数据、环境数据和运营数据,构建跨季节特征网络,利用基于图结构的特征迁移算法预测未来季节的能源模式,生成预测特征簇,能够有效适应不同季节的能源使用特点,相较于传统方法单一季节数据的静态分析,大幅提升了评价的全面性和准确性,解决了因季节变化导致的评价偏差问题,为园区能源管理提供更可靠的预测支持。
技术关键词
多维度评价方法
预测特征
季节特征
协同优化算法
优化调度算法
动态规划算法
数据
能源管理
瓶颈
智能决策支持
场景
网络
相似性匹配方法
储能系统控制器
蒙特卡洛模拟方法
交互式用户界面
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