心音信号分类方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
心音信号分类方法及装置
申请号:CN202510698240
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120744568A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种心音信号分类方法及装置,属于心音信号处理技术领域,方法包括基于心动周期对待识别心音信号进行分割,得到心音信号片段;基于至少一特征提取算法,确定各心音信号片段的特征信息;对心音信号片段的特征信息进行特征融合和特征选择,将得到的目标特征信息输入至分类模型,得到分类模型输出的心音信号分类结果;其中,分类模型由心音信号片段样本的特征信息对机器学习模型训练得到。基于心动周期对待识别心音信号进行分割,能够得到待识别心音信号更丰富的特征信息,基于特征选择得到目标特征信息有利于去除冗余的特征信息,提高心音信号分类结果的准确性。
技术关键词
心音信号分类方法 特征提取算法 心动周期 机器学习模型训练 特征选择 输出特征 样本 心音信号处理 MFCC特征 特征提取模块 验证算法 密度 功率 分类装置 训练集 矩阵 冗余
系统为您推荐了相关专利信息
1
电路图标准化方法、装置、设备及介质
电路单元 标准化方法 残差网络模型 特征提取算法 标准化装置
2
一种对象保存方法和装置
对象 人工智能模型 保存方法 特征选择 特征词提取
3
一种基于数据驱动的动态仿真预测模型构建方法
预测模型构建方法 动态特征选择 门控循环单元 依赖特征 状态空间模型
4
一种存储芯片的工程测试方法、系统和介质
存储芯片 工程测试方法 故障预测模型 分布式传感器网络 动态探针
5
一种基于MCMC采样的双信息融合光谱特征选择方法
特征选择方法 分类准确率 CatBoost算法 采样方法 指标
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号