摘要
本发明公开了基于水下机器人的海底地形地貌测绘方法及系统,涉及水下机器人技术领域,基于原始测点声波数据集S,为测量提供了可靠的基础数据,提取了每个声呐扫描点的多径扰动特征集F,有效地识别并表征了水下环境中的多路径干扰,通过密度聚类分析对数据进行聚类,成功识别了密集簇与离散点,进而获取了扰动残差Cc,并与预设的干扰判定阈值Omap进行对比,为每个声呐扫描点赋予了多路径标签,结合了声呐扫描点的时间序列和波幅序列,准确地获取了每个测点的主路径回波时间,有效判断地貌的连续性,确保了水下地形勘测的高精度与稳定性,特别是在多路径干扰的剔除、主路径的重构判断以及最终的地形准确反映方面。
技术关键词
声呐
海底地形地貌测绘
多路径
回波
序列
声波传播速度
密度聚类算法
标签
DBSCAN密度聚类
重构
多径
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指标
水下机器人技术
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