摘要
本发明涉及室内设计与智能建筑技术领域,公开了一种基于大模型的室内装修智能设计方法及系统,其中,一种基于大模型的室内装修智能设计方法包括:采集用户活动数据,构建用户行为模型,生成个性化活动模式库;基于用户行为数据,应用时变马尔可夫决策过程构建不同时段的空间功能需求模型,生成时序化的空间评分函数;通过认知科学建模方法分析用户在多任务环境中的认知加工过程,计算空间布局方案的认知负荷指数;应用改进的蚁群算法生成满足多重目标的最优空间布局方案;基于用户反馈和监测数据优化布局模型,生成装修实施方案。本发明能够充分考虑用户行为模式、生物节律、认知负荷的智能设计方法,显著提升了空间使用效率和功能适应性。
技术关键词
建模方法
多任务
布局
认知负荷评估
状态转换概率
智能设计方法
智能建筑技术
场景模拟器
时空分布特征
强化学习框架
室内传感器
装修智能
室内空间
长短期记忆网络
时序
指数
智能穿戴设备
算法