摘要
本发明公开了一种基于分层决策的无人机自主目标搜索方法、系统及装置,结合全局探索与局部搜索,提升无人机在复杂未知环境中的搜索效率。该方法包括如下步骤:在全局探索层,构建增量式环境地图,将待搜索和探索区域访问顺序建模为非对称旅行商问题;利用Bi‑RRT算法在自由空间中生成连接路径,并评估路径的可视性代价,选取总代价最小的访问顺序;在局部搜索层,使用分层高斯过程拟合评估目标区域的搜索价值,确定优先目标区域;为局部目标区域生成多个候选视点,选取最优视点作为局部目标搜索点;结合定位信息与目标检测模型,导航至目标搜索点并识别特定目标物品。本方法具备高效搜索与环境适应能力。
技术关键词
搜索方法
分层
RRT算法
障碍物
决策
三维姿态角
运动控制模块
矩阵
融合双目视觉
光线投射方法
Sigmoid函数
融合定位系统
占据栅格地图
导航无人机
搜索模块
密度聚类算法
多模态传感器
全局路径规划