摘要
本发明是一种柔性超声传感器阵列成像失真校正方法及系统。本发明涉及超声信号采集及成像研究技术领域,本发明通过预先生成两种数据集:不同变形曲率下错误延迟和(Delay‑And‑Sum,DAS)的成像,视为错误样本;不同变形曲率下正确DAS的成像,作为正确样本。本发明借助Diffusion算法思想训练图像生成模型,以错误样本为输入、正确样本为输出。前向扩散在样本图像添加高斯噪声,逆向扩散使用神经网络对添加高斯噪声的样本分布进行噪声预测来完成图像重建,以此生成未失真图像,有效提高图像质量与诊断可靠性。
技术关键词
柔性超声传感器
失真校正方法
成像
样本
神经网络参数
编码器
数据
算法思想
应变传感器
噪声预测
模块
图像生成模型
阵列传感器
神经网络训练
去噪模型
传感器阵列