摘要
一种半监督的多时相卫星影像时变信息提取方法,属于遥感图像处理技术领域。为提升模型的语义变化检测性能以及对复杂形状变化地物的检测精度。本发明包括构建语义变化检测模型,利用少量有标注的双时相遥感影像对语义变化检测模型使用二值变化检测监督损失函数和语义分割监督损失函数进行全监督训练得到初始模型,获得每对影像的语义变化检测预测结果;使用伪标签优化策略对每对影像的语义变化检测预测结果进行优化;将得到的高置信度的伪标签数据与少量有标注的双时相遥感影像合并为新的训练集,使用新的训练集在语义变化检测模型中对初始模型进行半监督训练,使用一致性正则化组合损失函数监督训练,得到新的模型;直到达到预先设定的迭代轮数。
技术关键词
信息提取方法
变化检测模型
多尺度特征融合
置信度阈值
半监督训练
遥感影像数据
解码器架构
表达式
语义特征
地物类别
遥感图像处理技术
编码器
增强子
子模块
像素
无标签数据