摘要
本发明涉及一种基于气象场景相关性的短期风电功率预测方法及系统,属于风电功率预测技术领域,包括:收集数据集,而后进行预处理;结合CKFD算法与K‑Means算法,构建CKFD‑KM框架下的气象特征解析机制,将历史NWP数据划分为多个气象模式,实现典型气象模式的精准聚类;建立风电功率子预测模型,基于不同气象模式分别训练风电功率子预测模型;根据待预测时刻的气象数据进行气象模式匹配,以确定最优的子预测模型,从而实现风电功率的精确预测。
技术关键词
气象
场景
LSTM模型
风电功率预测技术
短期风电功率预测
解析机制
数据
算法
核主成分分析
模式匹配
样本
误差
指数
聚类
轮廓系数
处理器
矩阵