面向知识密集型任务的模型推理方法、装置、设备、介质及产品

本发明提供一种面向知识密集型任务的模型推理方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：获取输入文本；将输入文本输入至目标大语言模型，得到目标大语言模型输出的问答结果。本发明提供的面向知识密集型任务的模型推理方法，先基于知识图谱中预设大语言模型的未知知识进行训练，增强了基础知识的覆盖范围，然后在训练后模型中设置了知识适配器和知识路由器，适配器在不改变原模型参数的情况下注入新知识，路由器根据模型对新知识的掌握情况动态调节融合强度，既有效扩展了模型的知识边界，又通过知识掌握感知的加权机制降低了新旧知识冲突风险，这一设计能够在保持模型原有能力的同时，有效缓解灾难性遗忘问题，从而提升了推理问答结果的准确性。