一种基于频谱分解与属性分析的碳酸盐岩溶洞识别方法

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一种基于频谱分解与属性分析的碳酸盐岩溶洞识别方法
申请号:CN202510699293
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120468931A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于频谱分解与属性分析的碳酸盐岩溶洞识别方法,该方法通过收集井资料与三维叠后地震数据,经井震标定确定目的层界面并追踪层位;构建含溶洞复杂度参数的二维地层框架模型明确溶洞地震响应特征,运用频率权重系数进行频率域S变换分频处理;对单频体特征重构,结合F‑X域滤波去噪,提取本征相干、梯度模等多种属性,引入边界增强系数、改进灰度共生矩阵等多种创新模型优化属性提取;通过属性综合评价参数优选属性切片,经RGB融合突出溶洞分布。该方法解决传统技术在数据处理及溶洞特征识别与属性分析的不足,实现对碳酸盐岩溶洞的精准识别,为相关勘探开发提供有力技术支持。
技术关键词
碳酸盐岩溶洞 叠后地震数据 识别方法 数据体 地震响应特征 切片 特征值 灰度共生矩阵模型 测井曲线 频率 边界特征 地震属性提取 碳酸盐岩地层 声波时差曲线 重构 分布特征 复杂度
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