一种深度学习装置及其目标处理方法、设备及介质

本申请公开了一种深度学习装置及其目标处理方法、设备及介质，用以实现神经网络模型的联合目标检测与分割的自监督学习，从而可以提升神经网络模型的整体表现，能够实现对目标进行更精准的定位与分割。本申请神经网络装置包括：共享特征提取模块，用于获取输入图像，并进行特征提取，输出所述输入图像的特征图；目标检测训练模块，用于基于所述输入图像的特征图，进行目标检测，输出目标检测结果和目标检测损失；分割训练模块，用于基于所述输入图像的特征图，进行目标分割，输出目标分割结果和目标分割损失；自监督学习模块，用于基于所述目标检测结果和目标检测损失，以及所述目标分割结果和目标分割损失，进行自监督学习。