摘要
本申请提供了一种模型训练方法、控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:利用预测模型,对多个第一面部样本图像帧进行形变预测,对应得到各个第一面部样本图像帧的预测形变信息;基于第一面部样本图像帧进行渲染预测,得到预测渲染图像;基于预测形变信息和目标形变信息,确定第一损失值,并基于预测渲染图像和目标渲染图像,确定第二损失值;基于多个第一面部样本图像帧的预测形变信息、多个第一面部样本图像帧的目标形变信息,确定第三损失值;基于第一损失值、第二损失值和第三损失值,更新预测模型的模型参数,得到训练后的预测模型。通过本申请,能够准确对人脸图像进行面部形变预测。
技术关键词
面部
样本
模型训练方法
计算机可执行指令
仿生设备
预测特征
可读存储介质
电子设备
模型训练装置
顶点
图像采集模块
数值
对象
模型更新
参数
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标签
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轨迹分类方法
轨迹特征
对象
解码器
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