一种诊断系统的诊断结果验证方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种诊断系统的诊断结果验证方法、系统、设备及介质，通过先采集多源患者数据并预处理；再提取多模态特征，用MoCoV2预训练深度学习模型并细化训练得初始诊断结果；接着将结果转换为基本概率分配，用Dempster规则融合，处理冲突；最后实时监测，触发动态调整机制。本申请通过多源数据保障诊断全面性，预处理提升数据质量；多模态特征提取和深度学习模型提高诊断准确性；证据理论融合结果增强可靠性；动态验证策略提升诊断稳定性和适应性，以提高精准医疗的水平。