摘要
本发明涉及无损检测技术领域,具体涉及基于涡流脉冲热成像缺陷的自动检测分割技术,包括热像图序列预处理步骤、缺陷信号特征提取步骤以及图像分割后处理步骤;其中:热像图序列预处理步骤:通过图像熵差动态选择激励峰值帧图像,结合图像差分运算抑制静态背景,并利用边缘检测生成几何线圈掩膜;缺陷信号特征提取步骤:采用增广拉格朗日乘子法对基于差分图像的鲁棒主成分分析模型进行缺陷矩阵重构。图像分割后处理步骤:设计基于重构矩阵局部空间一致性的双阈值分割法,通过结合图像灰度分布的自适应阈值与缺陷候选区域的面积筛选阈值。实现了涡流脉冲热成像中缺陷的自动检测分割,达到缺陷的识别以及定量检测的目的。
技术关键词
涡流脉冲热成像
信号特征提取
分割方法
图像分割
阈值分割法
边缘检测
重构矩阵
无损检测技术
线圈
掩膜
直方图均衡化
序列
正则化参数
对比度
热图像
像素
因子