基于机器视觉下产品检测方法及系统

本发明公开了基于机器视觉下产品检测方法及系统，该方法通过机器视觉设备采集产品原始图像数据，运用均值漂移算法对像素点迭代聚类，划分图像区域；再提取产品几何尺寸、表面纹理、颜色等特征参数，结合优化的条件随机场模型构建产品特征关联模型，分析区域间特征关系；经特征匹配验证，识别产品正常与异常区域，生成含异常信息的检测报告。系统包含图像采集单元、均值漂移聚类处理单元、产品参数提取单元、特征关联建模单元、特征匹配验证单元和检测结果生成单元，各单元协同工作。本发明深度融合算法、模型与产品参数，实现产品高效精准检测。