摘要
本发明涉及人员管理领域,为了便于对外勤人员进行管理,提供了目标人员动态风险预警方法及装置,采用边缘计算与人工智能结合,实现目标人员风险预警。首先,利用边缘计算技术本地化数据处理,降低数据泄露风险,采用行为模式识别模型对行为模式数据进行识别,识别出异常数据后,采用异常数据复核模型进行数据复核,仅在异常时加密上传至云端,提高了监测效率和准确性。
技术关键词
异常数据
风险预警方法
模式识别模型
风险预警装置
中心服务器
数据采集频率
动态
数据采集单元
边缘计算技术
时间段
异常信息
智能手机
存储单元
数据存储
移动式
气象
云端