摘要
本发明涉及生物技术领域,公开了基于人工智能的机械通气患者气道管理优化方法、系统、电子设备、介质和程序产品,包括:组装声音收集装置,对气道声波数据进行收集,并根据需求对气道声波数据进行筛选分类;对保留的气道声波数据进行处理,去除冗余信息,通过检测呼吸之间的声音缺失,将气道声波数据分离为单个呼吸周期样本;建立气道分泌物的ANN分类识别模型,确定模型的参数设置,并利用气道声波数据对训练后的气道分泌物的ANN分类识别模型的稳定性和准确度进行验证;确定气道分泌物的ANN分类识别模型的输出结果,根据气道分泌物的ANN分类识别模型的输出结果判断患者气道分泌物是否存在。
技术关键词
分类识别模型
机械通气患者
声波
声音收集装置
气道管理
传声器
数据
信号采集卡
非线性动力学特征
功率
T型管
管理优化方法
阵列
痰罐
上存储计算机程序
电子设备
处理器
可读存储介质
通气装置
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