摘要
本发明公开了一种输电线路故障暂态特征分析方法及系统,涉及故障暂态特征分析技术领域,该方法包括:调取数据库中存储的故障合闸角‑时频空关联特征关联规则库,基于确定的故障合闸角确定对应的时频空关联特征;对时频空关联特征进行权重融合,得到综合特征向量;将综合特征向量输入至训练好的深度神经网络中,得到故障深度特征向量,使用训练好的分类模型和回归模型对故障深度特征向量处理,确定故障类型以及故障位置,解决了现有的输电线路故障暂态特征分析方法存在难以根据故障合闸角与时频空关联特征之间的关系进行确定故障类型和位置的确定,在输电线路故障诊断方面存在不足的问题。
技术关键词
特征分析方法
故障暂态信号
深度神经网络
负荷特征
置信度阈值
输电线路故障诊断
关联规则挖掘算法
特征分析技术
特征分析系统
小波变换算法
均值聚类算法
统计分析方法
空间特征提取
信号采集装置
神经网络结构
因子
衰减特征
暂态过程