摘要
本发明公开了基于多模态数据融合的全周期智能管理系统及方法,其属于数据管理技术领域,其中,数据获取模块获取患者的临床数据、影像学数据、生理状态监测数据和心理自述数据;模型构建模块构建知识图谱模型,根据知识图谱模型和深度学习算法构建决策评分模型;模型训练模块将临床数据、影像学数据、生理状态监测数据和心理自述数据作为训练集,对训练集进行预处理,将预处理的训练集输入决策评分模型中训练,得到训练后的决策评分模型;训练后的决策评分模型用于以患者实时数据为输入,输出患者的各个领域的决策建议及其对应的概率,融合多模态数据,避免评估片面化,及时发现风险,给出与患者对应的决策建议,具有个性化适配能力。
技术关键词
多模态数据融合
状态监测数据
智能管理系统
训练集
决策
实时数据
构建知识图谱
知识图谱模型
多维特征向量
心理
智能管理方法
模型训练模块
数据获取模块
深度学习算法
周期
生理
评分特征
患者用药依从性