基于多模态数据融合的全周期智能管理系统及方法

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基于多模态数据融合的全周期智能管理系统及方法
申请号:CN202510699810
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120673982A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态数据融合的全周期智能管理系统及方法,其属于数据管理技术领域,其中,数据获取模块获取患者的临床数据、影像学数据、生理状态监测数据和心理自述数据;模型构建模块构建知识图谱模型,根据知识图谱模型和深度学习算法构建决策评分模型;模型训练模块将临床数据、影像学数据、生理状态监测数据和心理自述数据作为训练集,对训练集进行预处理,将预处理的训练集输入决策评分模型中训练,得到训练后的决策评分模型;训练后的决策评分模型用于以患者实时数据为输入,输出患者的各个领域的决策建议及其对应的概率,融合多模态数据,避免评估片面化,及时发现风险,给出与患者对应的决策建议,具有个性化适配能力。
技术关键词
多模态数据融合 状态监测数据 智能管理系统 训练集 决策 实时数据 构建知识图谱 知识图谱模型 多维特征向量 心理 智能管理方法 模型训练模块 数据获取模块 深度学习算法 周期 生理 评分特征 患者用药依从性
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