一种基于关联推理的跨镜追踪方法

本发明涉及一种基于关联推理的跨镜追踪方法，步骤包括：获取多个摄像机拍摄的所有图片，并对图片添加身份标签，形成有标签样本集；构建跨镜追踪模型，跨镜追踪模型包含三分支网络、辅助分类器、服装分类器、多模态协调模块、融合分类器、身份分类器；利用有标签样本集训练跨镜追踪模型，获取各模块的损失函数；综合各模块的损失函数，获取总损失，并通过总损失反向传播，更新跨镜追踪模型的参数，循环迭代直至收敛；将需要检测的多镜头行人图片输入训练后的跨镜追踪模型，预测行人身份；与现有技术相比，本发明能够使用跨镜追踪模型在服装变化场景下稳定地识别行人身份。