一种基于YOLO算法的肝脏肿瘤图像实时分割方法及系统

本发明公开了一种基于YOLO算法的肝脏肿瘤图像实时分割方法及系统，该方法包括：获取CT图像和MRI图像，计算多个CT图像的对比度指数和信噪比指数；CT图像预处理，动态调整图像增强策略；在YOLOv8网络基础上添加残差注意力模块并引入多尺度掩码分支，构建优化YOLO‑Med分割网络；将增强后的CT图像输入分割网络，结合损失函数训练分割网络；当输入MRI图像时，通过多模态特征融合机制，将MRI图像和增强后的CT图像的特征对齐并融合后输入分割网络，分割网络输出用于肝脏和肿瘤的实时分割的像素级分割掩码。本发明通过融合CT的密度特征与MRI的软组织分辨能力，显著提升小肿瘤(直径<5mm)的分割精度。