一种基于扩散模型的晶体图像样本生成算法

本发明公开了一种基于扩散模型的晶体图像样本生成算法，包括：根据反应瓶照片生成标准对比图；根据晶体的形状和颜色得到晶体识别特征；通过所述晶体识别特征和所述标准对比图进行晶体存在检测得到晶体存在结果；根据所述晶体存在结果进行晶体图像生成；所述晶体图像生成通过扩散模型进行。本发明通过基于扩散模型的AI方法，可在秒级生成不同条件下的晶体生长图像，而无需长时间等待实验结果，无需物理实验，即可生成高质量晶体生长样本，适用于材料研究和教育可视化，可调控晶体的形状、颜色、透明度等参数，以匹配特定化学体系的实验数据，利用AI生成大规模、高质量的晶体生长图像数据集，辅助深度学习在材料科学中的应用。