智能健康体检数据质控分析方法及系统

本发明公开了一种智能健康体检数据质控分析方法及系统，涉及医疗质控技术领域；针对现有体检数据来源多样、格式复杂、质控手段单一等问题；本发明整合结构化数据、医学影像和文本，通过统一平台实现标准化处理与数据映射。构建静态与动态规则库，结合个体特征动态调整阈值，实现个性化风险评估。采用机器学习进行结构化数据异常检测，利用卷积神经网络识别图像质量问题，并通过自然语言处理解析文本异常，提升异常检测准确性。系统实现多维质控与智能预警，增强体检数据完整性和可信度，支持精准健康管理与疾病预警，提高质控效率，满足大规模多模态体检数据智能分析需求，促进智能健康管理应用。