一种机理-数据混合驱动的温控负荷柔性控制方法及系统

本发明公开了一种机理‑数据混合驱动的温控负荷柔性控制方法及系统，该方法包括：建立单体温控负荷的机理模型，结合实时数据，利用贝叶斯优化算法对单体温控负荷的机理模型进行参数辨识；根据参数辨识结果，使用聚类算法对不同种类的单体温控负荷分类，建立区域聚合模型；构建长短期记忆网络，利用长短期记忆网络和区域聚合模型来预测温控负荷集群功率；构建多目标优化模型，结合区域聚合模型和区域内聚合后的温控负荷集群未来时段功率值，利用非支配排序遗传算法对目标函数求解，得到目标函数的Pareto最优解。本发明能够解决异构温控负荷集群的建模、预测及优化控制难题，显著提升电网调节灵活性、可再生能源消纳能力及能源利用效率。