摘要
本发明属于人工智能技术领域,公开了一种结合语义大模型的知识图谱问答方法及相关装置,包括获取用户查询问题,并输入知识图谱角色生成式大模型,得到初始图查询语句;通过预设的模糊检索字段将初始图查询语句进行模糊查询,得到最终图查询语句并输入知识图谱系统进行查询,得到图谱查询结果;将图谱查询结果输入总结角色生成式大模型,得到用户查询答案。生成式大模型能够理解复杂和模糊的问题,并以自然语言形式返回易于理解的回答,提升了用户的满意度和使用体验。相比传统的固定模式查询,本发明方法允许更加灵活和智能化的查询处理方式,能更好地应对不同领域和类型的问题,支持更广泛的应用场景,提供高效、准确且易用的知识图谱问答平台。
技术关键词
知识图谱问答方法
知识图谱系统
语句
知识图谱查询
知识图谱问答系统
语义
实体
答案
关系
可读存储介质
人工智能技术
定义
标签
处理器
自然语言
计算机设备
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问答方法
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