一种模型修复方法、电子设备及计算机可读存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种模型修复方法、电子设备及计算机可读存储介质，模型修复方法包括：获取大语言模型的子模型输出的意图及槽位提取数据，收集根据意图及槽位提取数据进行错误反馈得到的错误样本数据，根据错误样本数据微调子模型，得到目标更新参数，根据目标更新参数修复大语言模型。本实施例通过从大语言模型解构出子模型，由子模型提取意图及槽位，在出现意图及槽位提取错误问题时，只需根据具体错误问题微调子模型即可对整个大语言模型进行快速且精准的修复，无需对整个大语言模型进行重训练，有利于节省大量资源与时间，从而有利于提高模型修复效率。