摘要
本发明公开了多能耦合的中深层地埋管管群与电网协同调控方法及系统,包括设计“底层单管实时控制‑中层管群热平衡‑顶层系统规划”的分层调控架构,融合模型预测控制MPC与深度强化学习算法进行多时间尺度调控;构建地热‑风光‑储能的互补协同模型,基于系统动力学与能质梯级匹配理论,解析多时间尺度下的能源转化与分配机制,通过建立热‑电‑储动态平衡策略进行不同能源形式间的有效协同,集成碳交易成本预测与电力现货价格预测模块;采用基于深度强化学习结合物理约束嵌入策略进行动作空间降维,结合强化学习优化方法和高效求解器进行求解工具集成,构建多扰动场景验证平台,模拟电网波动和渗透率突变的复杂工况并进行鲁棒性测试,输出目标模型。
技术关键词
协同调控方法
电力现货价格预测
系统规划方法
综合能源系统
多时间尺度
深度强化学习算法
学习优化方法
降维算法
时间序列模型
稀疏特征选择
供热供冷系统
滚动时域优化
深层地埋管
机器学习模型
地热
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