摘要
本发明公开了一种基于云边端协同的电动汽车充电安全预警方法,涉及电动汽车充电安全技术领域,采用云边端协同架构,充电终端传感器集群实时采集充电数据并传输至边缘端,边缘端通过智能充电数据分析算法处理数据得到异常数据后上传云端,云端建立充电安全预警模型进行全局评估和预警。本发明实现了充电数据的实时采集与传输,提升数据处理效率;边缘端预处理减少云端压力,降低网络带宽消耗与数据延迟;智能算法精准提取异常特征,提高预警准确性;云端全局评估实现对充电网络安全状况的整体把控;三级报警机制确保不同程度安全隐患都能得到及时有效处理,全面提升电动汽车充电安全预警的实时性、准确性和可靠性,保障充电过程安全。
技术关键词
预警方法
充电终端
数据分析算法
云端
边界特征
异常数据
报警策略
预警模型
矩阵
特征值
深度学习预测模型
系统失效率
数据采集频率
概率分布函数
特征提取模型
偏差
传感器
集群
机器学习算法