一种城市轨道交通隧道水淹态势预测方法及系统

本发明提供了一种城市轨道交通隧道水淹态势预测方法及系统，获取城市轨道交通隧道的空间几何参数，构建城市轨道交通隧道的三维数字化模型，再转化为数值计算模型，基于数值方法进行不同进水条件下的城市轨道交通隧道水淹过程的仿真模拟，将模拟的监测量形成数据集；利用数据集进行机器学习预测模型进行训练；利用训练好的机器学习预测模型预测不同时刻、不同监测点位的水淹高度和流量，基于预测结果，进行风险评估。本发明通过将数值模拟与机器学习相结合，实现城市轨道交通隧道水淹发展态势的高效、快速、准确预测，并给出城市轨道交通隧道水淹风险的动态评估结果，为城市轨道交通隧道水淹风险的调控决策提供科学依据。