基于图神经网络的知识图谱自动构建与更新方法

本发明公开了基于图神经网络的知识图谱自动构建与更新方法，包括以下步骤：获取多源数据并构建图结构；初始化节点嵌入矩阵，将节点的初始特征作为第0层的节点嵌入；设定网络层数，从第1层至设定层数循环执行以下邻居特征聚合步骤：对每个节点的邻居进行均匀随机采样，获取固定数量的采样邻居集合；对每个节点的采样邻居集合中的节点嵌入进行聚合，生成邻居聚合特征；将节点上一层的嵌入与邻居聚合特征进行拼接，生成当前层的节点嵌入；根据相似度变化，基于当前层节点嵌入更新知识图谱的实体关系。由此，能够自动学习实体及关系的语义和结构信息且及时准确反映实体关系的最新状态，有效提升知识图谱构建的自动化水平与更新效率。