一种基于多维特征聚类分析的中国传统剪纸艺术分类方法

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一种基于多维特征聚类分析的中国传统剪纸艺术分类方法
申请号:CN202510701139
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120873657A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开的是一种基于多维特征聚类分析的中国传统剪纸艺术分类方法,涉及非物质文化遗产数字化保护领域,通过图像处理获取剪纸形态特征,计算技法特征,构建专家评分体系量化语义特征;利用遗传算法改进K‑prototypes聚类,优化权重组合并设计混合距离度量函数;构建“形式‑内容‑价值”三维互构模型,包括技法复杂度分级的形式层、文化符号关联图谱的内容层、设计规则库的价值层;开发特征数据库动态更新接口,集成生成对抗网络GAN实现文创设计,构建在线文化语义解析引擎,该方法实现剪纸多元特征量化分析,推动非遗数字化保护与文创创新,可拓展至其他领域。
技术关键词
特征聚类分析 剪纸艺术 分类方法 遗传算法优化 特征数据库 生成对抗网络 动态更新接口 复杂度 智能生成系统 非物质文化遗产 符号 度量 语义特征提取 图谱 图像处理
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