摘要
本公开涉及电池管理技术领域,公开了一种锂电池Pack的多参数智能检测方法及系统,其中方法包括获取锂电池包的多维参数的时序数据集合;基于时序数据集合,生成时序变化趋势以及多维参数特征集合;基于多维参数特征集合,获取每个预设时段内多维参数的分布特征,并根据分布特征生成参数性能轮廓以及特征参数;基于参数性能轮廓,构建特征参数与检测异常情况之间的映射模型,并通过映射模型获取锂电池包的异常监测数据;在锂电池包的使用工况出现变化时,对参数性能轮廓进行更新,并基于更新的参数性能轮廓获取锂电池包的更新的异常监测数据。通过本公开提供的技术方案,能够通过多参数时序数据智能化地定位电池异常以及性能退化预测。
技术关键词
智能检测方法
参数
分布特征
时序
神经网络算法
滑动窗口技术
锂电池包
轮廓特征
主成分分析法
贝叶斯算法
降维特征
工况
数据噪声
动态时间规整算法
小波分解算法
核密度估计法