一种基于加权图卷积网络的微弱目标检测方法

本发明公开了一种基于加权图卷积网络的微弱目标检测方法，包括：获取雷达回波序列并进行预处理，得到短脉冲子序列对应的相位差序列；基于可见性图理论，构造加权差异可见性图及对应的加权邻接矩阵、特征矩阵；构造图数据集以及面向图分类的雷达目标分类模型，目标分类模型包括GCN模型，并将GCN模型的池化层替换为基于加权边收缩的图池化机制，将GCN模型的输出层设置为虚警率可控的分类器；利用图数据集对雷达目标分类模型进行训练；对于待检测的雷达回波序列，对于其每个距离单元分别构建特征矩阵和加权邻接矩阵作为检测集，将检测集中的待检测样本输入到训练好的雷达目标分类模型中，输出每个待检测样本的分类结果。