基于机器视觉识别的机场行李破损检测及记录设备

本发明涉及行李无损检测技术领域，公开了基于机器视觉识别的机场行李破损检测及记录设备，包括以下模块：图像采集模块，用于获取行李的图像数据和相关信息；预处理模块，与图像采集模块相连，对获取的图像数据进行预处理操作；特征提取模块，与预处理模块相连，用于提取预处理后的图像特征；多模型融合模块，与特征提取模块相连，用于对提取的特征进行分析和融合；多层结构分析模块，与多模型融合模块相连，用于对行李的多层结构进行分析。通过多模块协同，创新性地融合了自监督学习、多尺度特征提取、YOLO与U‑Net算法及强化学习等技术，精准去除背景干扰、突出破损特征并适应不同环境，显著提升了机场行李破损检测的精度与智能化水平。