一种基于车辆轨迹数据的交通流数字孪生系统构建方法

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一种基于车辆轨迹数据的交通流数字孪生系统构建方法
申请号:CN202510701294
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120745369A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多激光雷达感知的车辆轨迹生成方法,涉及道路交通技术领域,包括以下步骤:S1、将多LiDAR系统中不同LiDAR的车辆感知数据进行坐标系转换,从激光雷达的局部坐标系转换到ENU坐标系;S2、根据LiDAR的安装位置和其检测范围计算其覆盖区域,采用基于检测置信度的非极大值抑制多目标融合算法消除LiDAR间检测区域的交界处的重叠检测框,将LiDAR的感知结果融合;S3、基于各个LiDAR的感知结果融合数据,确定同一车辆在不同时间点的连续运动轨迹;S4、对生成的车辆轨迹数据中的速度与加速度数据进行平滑处理。本发明提高了数据融合的准确性与鲁棒性,显著提高了复杂场景下的匹配准确性和跟踪稳定性,实现了轨迹平滑与保留车辆运动信息之间的平衡。
技术关键词
车辆轨迹数据 数字孪生系统 三维道路模型 车辆模型 交通流 车辆运动学模型 碰撞检测器 车辆轨迹生成方法 三维建模软件 高精度三维地图 检测三维物体 场景 坐标系 完整运动轨迹 三维模型 数据结构格式 车辆运动信息 道路交通技术
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