摘要
本发明涉及农业物联网技术领域,公开了一种农业病虫害的智慧检测方法,包括:获取多模态传感器模块采集的作物多维数据,所述多维数据包括可见光图像数据、红外热成像数据和近红外光谱数据;对所述多维数据进行本地预处理,生成病虫害检测结果;向移动端设备发送所述检测结果;接收所述移动端设备反馈的用户数据,所述用户数据包括防治效果信息,并根据所述用户数据更新所述田间检测设备中的本地化知识库。本发明中,通过多模态传感器采集可见光图像、红外热成像和近红外光谱数据,并采用加权线性组合进行数据融合,与本地化知识库中的病害特征进行欧氏距离比对,有效整合多维信息,显著提高病虫害检测精度,优于单一模态系统。
技术关键词
农业病虫害
多模态传感器
病害特征
可见光图像
移动端
近红外光谱传感器
检测设备
红外热成像传感器
交互式界面
可见光相机
农业物联网技术
病虫害防治
防治方法
低功耗处理器
移动操作系统
数据更新
模块