摘要
本发明公开了一种基于密度局部离群点算法的低质量数据检测方法及装置,属于数据检测的领域,所述方法为:获取电力系统的PMU量测数据;计算所述PMU量测数据的皮尔逊相关系数,并根据所述皮尔逊相关系数确定电力系统状态;从所述PMU量测数据中筛选所述电力系统状态对应的多个离群数据点,根据所述离群数据点的LOF值确定低质量数据。本发明可以在获取电力系统的PMU量测数据后,根据PMU量测数据的皮尔逊相关系数确定电力系统状态;从PMU量测数据中筛选电力系统状态对应的多个离群数据点,以根据离群数据点的LOF值确定低质量数据。通过数据的皮尔逊相关系数确定电力系统状态进行检测处理,以贴合电力系统的实际状态,从而提升检测的精度。
技术关键词
PMU量测数据
皮尔逊相关系数
数据检测方法
电力系统
稳态
离群点
数据中心
平面图
K均值聚类算法
密度
数据检测装置
幅值
节点
坐标
电压
模块
精度