摘要
本申请属于车辆能耗分析技术领域,公开了一种车辆油耗预测方法及装置,该方法包括:T‑BOX模块采集车载数据并发送至传输模块;传输模块接收车载数据并发送至控制模块;GPS模块获取经纬度数据并发送至控制模块;控制模块接收并处理经纬度数据,得到高程数据;控制模块接收车载数据,根据车载数据和高程数据进行计算,得到多个特征数据;控制模块根据多个特征数据得到数据集;控制模块根据数据集得到油耗预测模型;控制模块将车载数据与高程数据输入油耗预测模型,得到油耗预测结果。本申请能够通过融合车载数据与高程数据,系统地揭示多种数据对油耗的耦合影响机制,从而为优化驾驶行为与制定节能策略提供了科学的依据,以提升油耗预测的准确性,降低车辆的运输成本。
技术关键词
油耗预测方法
油门踏板开度
控制模块
道路坡度数据
传输模块
GPS模块
车辆能耗分析
速度
坐标
预测装置
融合车载
机器学习模型
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