摘要
本申请提供一种文本处理方法、装置、存储介质和计算机设备,该方法包括:根据输入文本的文本长度和语义复杂度,确定神经网络模型的推理模式和推理参数;根据输入文本的历史上下文和历史上下文的键值对缓存片段,确定神经网络模型的初始隐状态以及键值对复用结果;利用神经网络模型,根据所述推理模式、键值对复用结果和所述推理参数,在初始隐状态下确定输入文本的候选输出表示;按照与候选输出表示的重要性相匹配的采样温度,生成与输入文本相匹配的目标输出表示,并返回确定所述神经网络模型的初始隐状态以及键值对复用结果的步骤,直至生成与输入文本匹配的各个目标输出表示,得到输入文本对应的回答文本。
技术关键词
神经网络模型
键值
文本处理方法
注意力
复杂度
模式
参数
语义
计算机设备
文本处理装置
处理器
解码
可读存储介质
模块
存储器
程序
频率
编码