基于多维度感知的车辆提示音动态调节方法及系统

本申请涉及一种基于多维度感知的车辆提示音动态调节方法及系统。所述方法通过获取环境数据并构建多维特征矩阵，基于该矩阵解析出场景分类标签和声场覆盖参数，进而调用声学物理模型生成环境自适应声学参数组，融合行人行为预测与地域语音特征对声学参数实施多模态优化生成提示音模板，再通过波束成形技术合成定向声场信号并采集行人响应数据，最终基于反馈信息持续更新参数映射规则和声学物理模型，形成"环境感知‑动态调参‑定向输出‑闭环优化"的技术路径，实现提示音系统对复杂交通场景的自适应能力，在保障警示有效性的同时降低环境干扰，兼顾不同地域文化特征与行人感知特性，整体提升人车交互的安全性与环境友好性。