基于数据驱动的软岩隧道围岩参数动态辨识方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于数据驱动的软岩隧道围岩参数动态辨识方法及系统
申请号:CN202510701467
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120579445A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本公开提供了基于数据驱动的软岩隧道围岩参数动态辨识方法及系统,涉及地下隧道力学参数动态辨识技术领域,包括获取多元隧道围岩参数,基于Copula理论构建多元围岩参数的联合概率分布模型;进行蒙特卡洛模拟,在参数约束空间内基于联合概率分布模型生成满足物理约束的高维参数样本库;建立隧道三维数值模型并进行自动化数值模拟,生成多元响应数据;基于多元响应数据训练构建高斯核函数的克里金代理模型,建立参数输入与变形输出的非线性映射关系,以多测点位移的均方根误差最小为目标构建反演目标函数,利用自适应粒子群优化算法进行反演求解,得到反演辨识参数,并构建动态反馈机制,实现围岩参数时变特性的自适应跟踪。
技术关键词
动态辨识方法 隧道围岩 克里金代理模型 Copula理论 参数 非线性映射关系 动态反馈机制 粒子群优化算法 高斯核函数 非暂态计算机可读存储介质 蒙特卡洛 动态更新代理模型 数值 主动学习策略 现场监测数据 样本 可行解空间 贝叶斯框架
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号