摘要
本公开提供了基于数据驱动的软岩隧道围岩参数动态辨识方法及系统,涉及地下隧道力学参数动态辨识技术领域,包括获取多元隧道围岩参数,基于Copula理论构建多元围岩参数的联合概率分布模型;进行蒙特卡洛模拟,在参数约束空间内基于联合概率分布模型生成满足物理约束的高维参数样本库;建立隧道三维数值模型并进行自动化数值模拟,生成多元响应数据;基于多元响应数据训练构建高斯核函数的克里金代理模型,建立参数输入与变形输出的非线性映射关系,以多测点位移的均方根误差最小为目标构建反演目标函数,利用自适应粒子群优化算法进行反演求解,得到反演辨识参数,并构建动态反馈机制,实现围岩参数时变特性的自适应跟踪。
技术关键词
动态辨识方法
隧道围岩
克里金代理模型
Copula理论
参数
非线性映射关系
动态反馈机制
粒子群优化算法
高斯核函数
非暂态计算机可读存储介质
蒙特卡洛
动态更新代理模型
数值
主动学习策略
现场监测数据
样本
可行解空间
贝叶斯框架