一种基于多源数据融合的蓄能水电站运行策略制定方法

本发明提供了一种基于多源数据融合的蓄能水电站运行策略制定方法，属于蓄能水电站运行策略技术领域，该方法包括：采集蓄能水电站中包含气象数据、水文数据、电网数据以及设备状态数据的多源数据，并对多源数据进行标准化处理；利用改进的双三次样条插值，对标准化后的多源数据进行时间对齐；基于深度卷积融合网络，构建多源数据融合神经网络，利用多源数据融合神经网络处理时间对齐后的多源数据，得到预测数据；对多目标优化运行策略进行建模，并利用预测数据，结合整体约束条件进行求解，得到最优运行策略。本发明解决了现有蓄能水电站运行策略制定存在特征提取能力有限、时序对齐精度低以及无法有效挖掘多模态数据间时空关联性的问题。